Evaluation of maintenance parameters of a wind system of energy production per Monte Carlo simulation

Abstract

Une approche du type « open shop » caractérisée par des ressources partagées constituées d’agents mobiles (les
algorithmes) avait été précédemment mise en œuvre de notre part pour minimiser le makespan total sur l’ensemble des
processeurs de diagnostic d’équipements répartis en vue de répondre aux contraintes de disponibilité maximale du système
distribué. Une évaluation est maintenant faite de l’incidence des périodes d’inspections de ces tâches de diagnostic sur les
paramètres de maintenance dans le cas d’un système éolien réparable de production d’énergie par simulation Monte Carlo.
Les résultats montrent qu’une période d’inspection plus faible et une « fenêtre » de remplacement préventif plus large
augmentent la disponibilité du système et les coûts de maintenance préventive, mais, d’un autre côté, diminuent les coûts de
maintenance corrective, d’où la nécessité d’un compromis.